La aplicación de la Física de Sistemas Complejos a la Biología y a las Ciencias Sociales se ha hecho cada vez más importante y fructífera en las últimas décadas. Este proyecto, del tipo "Modalidad No Orientada", pretende proporcionar nuevos conocimientos básicos sobre sistemas de interés en dichas disciplinas. Desarrollaremos y validaremos experimentalmente marcos teóricos para las normas sociales como impulsoras de fenómenos emergentes de segundo orden en sistemas sociales, posiblemente en red, y/o determinantes del comportamiento individual. También usaremos modelos dinámicos para representar el proceso de toma de decisiones de individuos que se enfrentan a cambios ambientales que hacen coevolucionar los pagos del juego y las estrategias, donde la evolución de los pagos da cuenta de la influencia de las normas sociales. Avanzaremos en la explicación y predicción de las estructuras sociales y las dinámicas de relación a partir del conocimiento de la estructura de las redes personales y de los atributos individuales. Además, continuaremos el proceso de recogida de datos sobre relaciones sociales en colegios que iniciamos en 2018, produciendo así un conjunto de datos muy rico y con una resolución sin precedentes. Extraeremos patrones evolutivos para datos genómicos masivos y modelaremos los mecanismos e interacciones subyacentes a las comunidades ecológicas a partir de datos de microbiomas. Analizaremos datos de la propagación de virus en plantas y del fago Q𝜷, y datos empíricos de microbiomas enfermos obtenidos de pacientes en un hospital. Por último, propondremos un modelo híbrido espacial multiescala y desarrollaremos un modelo in silico del crecimiento del cáncer. Exploraremos en detalle distintas formas de quimioterapia sistémica y la manera óptima de estimular el sistema inmunitario para que la probabilidad de supervivencia de las micrometástasis sea mínima. La naturaleza interdisciplinar de este proyecto requiere una combinación de métod