El proyecto FuN4DaTe contribuirá a la evolución de las tecnologías de red que permitirán la próxima generación de redes Telco según lo previsto por el ITU-T Focus Group NET2030 y la próxima generación de redes de centros de datos masivos. Para ello, se compone de dos subproyectos, FuN4DaTe-Networks y FuN4DaTe-Systems, se centrarán en las tecnologías de red y en la convergencia de la informática y las redes, respectivamente. El proyecto considerará una amplia gama de tecnologías emergentes como, por ejemplo, transmisión óptica multibanda, transceptores ópticos de tasa variable, control y automatización de redes con inteligencia artificial, computación en red, descarga de funciones red avanzada, soporte de red para virtualización, sketches de datos, próxima generación de redes no terrestres o comunicaciones cuánticas entre otras para proponer y diseñar una arquitectura de red novedosa. Esta arquitectura proporcionará las funciones en términos de velocidad, latencia, confiabilidad, capacidad de respuesta, reconfigurabilidad, visibilidad, etc. descritas en la visión de NET2030. También proporcionará una descarga de la funcionalidad de la red a la NIC/DPU, liberando así los elementos de computación de las tareas más intensivas relacionadas con la red y también admitirá la computación en los nodos de red para aplicaciones como análisis de datos o inteligencia artificial. Esas características son clave para permitir la visión de los centros de datos masivos de la próxima generación. Además de la nueva arquitectura, el proyecto introducirá innovaciones en tecnologías de red, como programabilidad, telemetría o automatización de redes basadas en inteligencia artificial, así como en la descarga de funcionalidad de red y computación en red para aplicaciones a gran escala. Estas innovaciones se validarán utilizando un gran número de casos de uso que cubran una amplia gama de aplicaciones en diferentes sectores, por ejemplo, salud, turismo, educación o patrimonio c
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keywords
redes, comunicaciones, 5g, big data, machine learning; networking, communications, 5g, big data, machine learning