La computación afectiva, el estudio, análisis e interpretación de las reacciones emocionales humanas mediante inteligencia artificial, se ha convertido en un hot topic en el espacio de investigación internacional y europeo actual. Las posibles aplicaciones incluyen técnicas de neuromarketing, interfaces persona-máquina más eficientes y nuevas prácticas de bienestar y/o salud, con terapias innovadoras para fobias y enfermedades mentales. En la Computación Afectiva (CA), se fusionan muchas áreas de investigación para proporcionar sistemas eficientes y precisos capaces de clasificar la emoción que siente una persona. En este contexto, es posible diseñar sistemas de CA, basados en dispositivos portables (wearables) y aplicaciones móviles para determinar en tiempo real la emoción que está experimentando la persona que los usa. Esto puede ayudar a mejorar el bienestar físico y psicológico de personas vulnerables e incluso protegerlas en situaciones de peligro. El equipo de esta propuesta, integrado en UC3M4Safety, ha diseñado y desarrollado un sistema de AC (Bindi) para prevenir ataques violentos, que provocan emociones paralizantes de miedo o pánico en las víctimas, mediante la activación instantánea de alarmas automáticas y la recopilación de pruebas, gracias a la interdisciplinariedad de áreas como Tecnología Electrónica, Teoría de la Señal y Comunicaciones, Telemática, Estudios de Género y Sociología. El uso de componentes y sensores electrónicos comerciales ha demostrado la eficiencia y viabilidad de Bindi. Sin embargo, para que este sistema tenga un éxito completo, la independencia de la tecnología es un requisito, y conseguir la integración de los sensores inteligentes, la adquisición y el procesamiento de datos, así como sobre la biocompatibilidad, la usabilidad y la autonomía del sistema en dispositivos flexibles microelectrónicos, posicionará a Bindi como una solución real para luchar contra los ataques violentos. La investigación interdisciplinar