RADCOV19: Nuevo sistema de diagnósitico radiológico pulmonar para COVID-19 Projects uri icon

type

  • Private Sector Competitive Project

reference

  • FONDO SUPERA COVID-19 - RADCOV19

date/time interval

  • October 1, 2020 - December 31, 2021

abstract

  • La radiología constituye un elemento clave en el manejo del paciente COVID-19, por ejemplo, en la toma de decisiones sobre la vuelta al domicilio, el ingreso, el traslado a UCI o el tipo de tratamiento. La radiografía plana es poco sensible e infravalora el alcance de las lesiones pulmonares, respecto a un TAC, pero es inviable realizar un TAC a todos los pacientes con sospecha COVID-19 tanto por la alta dosis de radiación que supone como por el hecho de que el paciente queda colocado dentro del gantry, lo que imposibilita su uso en casos con dificultades de movilidad del paciente.
    En la actualidad gran número de iniciativas para el uso de algoritmia de inteligencia artificial en la detección de COVID-19, pero en su mayoría se enfocan en el análisis de la radiografía plana o de TAC, dejando de lado la técnica de tomosíntesis, que sería la más adecuada. Un dispositivo radiológico basado en tomosíntesis puede aumentar sustancialmente la precisión diagnóstica radiológica, incluso comparable a la del TAC. El dispositivo tendría bajo coste y mucho mayor disponibilidad (incluso en vehículos o en carpas de triaje).
    Esperamos que el sistema propuesto permita aumentar la precisión diagnóstica radiológica, crítico para el manejo clínico del paciente, aumentar la disponibilidad de medios diagnósticos de coste asumible, facilitar la caracterización epidemiológica del brote, detectando mejor la existencia de afectación pulmonar, facilitar el trabajo al radiólogo y optimizar la dosis administrada al paciente.